Ana içeriğe atla

Veri Ambarı Depolama Türleri (MOLAP, ROLAP, HOLAP)

Veri ambarı küplerinin henüz tasarım aşamasında belirlenen MOLAP, ROLAP ve HOLAP olmak üzere 3 ayrı kullanım şekli bulunmaktadır. Bu seçeneklerin kullanımı sorgu performansı ve güncel veri gösterimi ihtiyacına göre değişmektedir. Bu 3 seçeneğin ayrıntılarını, artı ve eksilerini beraber inceleyelim;

1) Multidimensional OLAP (MOLAP)


Sorguların tamamen analiz sunucu üzerindeki veri tabanından çekilmesi durumudur. Küp çalışma süreci (Process) başlatıldığında ham verinin bulunduğu veri tabanından, istenilen tüm data, analiz sunucu üzerindeki veri tabanına aktarılır. İşlenmiş bilgi pivot tablodan çağırıldığında en süratli sonuç döndürme durumudur. Çünkü küpün çalışma süreci esnasında veri, analiz sunucu üzerine Boyutlar (Dimensions) bazında Ölçü birimlerinin (Measure Group) hesaplanarak aktarılması sağlanmıştır. Bu durumda sorgu performansı (kullanıcının bilgiye ulaşma süresi) en iyi duruma getirilmiştir. Ancak küpün çalışma süreci çok uzun sürer ve Küpün çalışma sürecinin periyodunu düşürür. Genellikle gece çalıştırılması bu sebeptendir. Aynı zamanda verinin analiz sunucu üzerine aktarımı sonucu fiziksel disk kullanımı da en üst düzeydedir.


2) Relational OLAP (ROLAP)

Sorguların tamamıyla ilişkisel veri tabanımızdan çekilmesi durumudur. Veriler her zaman günceldir 1. örnek bir senaryoda, excel yardımı ile analiz servisine bağlanıp, filtreye ocak ayı ve bir dağıtıcı seçtiğimizde bu sorgu analiz sunucu üzerinden ham verinin bulunduğu veri tabanımıza iletilir. Bu sayede en güncel bilgiye erişiriz. Ancak sorgu performansı düşüktür. Analiz sunucu veri tabanında hiçbir bilgi tutulmaz.

3) Hybrid OLAP (HOLAP)

Holap, Rolap ve Molap yapısının en iyi yanlarını birleştirmek üzere yapılmıştır. Detay veri kaynak veri tabanında, toplamlar ise analiz sunucu üzerinde tutulur. Sunucu kaynak veri tabanındaki değişiklik bildirimlerini dinleyerek analiz sunucu üzerinde tutulan toplam bilgilerini günceller. Bu yöntem genellikle Rolap yönteminden daha iyi performans sağlar.

Bora GÜRSEL
-----------------------------------------------------
1 Kaynak data olarak gösterilen veri tabanının SSIS yardımıyla taşınmadığı durumda geçerlidir. Kaynak veri, farklı veri tabanlarından taşınıyorsa veri güncelliği taşıma işleminin frekansıyla belirlenir.

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

UML ve Modelleme – Bölüm 4 (Class (Sınıf) Diyagramları)

Bir önceki makalemizde UML modellemede kullanılan ilk diyagram olan Use Case diyagramını incelemiştik. Bu makalemizde nesne tabanlı programlamada kullanılan sınıflar ve sınıfların arasındaki ilişkileri modelleyebileceğimiz diyagramlar olan Class(Sınıf) diyagramlarını inceleyeceğiz. UML’de sınıflar, nesne tabanlı programlama mantığı ile tasarlanmıştır. Sınıf diyagramının amacı bir model içerisinde sınıfların tasvir edilmesidir. Nesne tabanlı uygulamada, sınıfların kendi özellikleri (üye değişkenler), işlevleri (üye fonksiyonlar) ve diğer sınıflarla ilişkileri bulunmaktadır. UML’de sınıf diyagramlarının genel gösterimi aşağıdaki gibidir. Şekil 1. Class Diyagram Şekil1’de görüldüğü üzere bir dikdörtgeni 3 parçaya bölüyoruz. En üst bölüm sınıf adını, orta kısım özellik listesini (üye değişkenler) ve en son kısım, işlev listesini (üye fonksiyonlar) göstermektedir. Çoğu diyagramlarda alt iki bölüm çıkarılır. Genelde tüm özellik ve işlevler gösterilmemektedir. Ama

Yazılım Maliyet Tahmineleme Tecrübeleri

Yazılım mühendisliğinde maliyet hesabı her zaman problem olmuştur. "Bu iş kaç Adam/Gün tutar?" sorusuyla sıkça karşılaşıyoruz. Adam/gün veya Adam/ay ölçütleri bir kaynağın/kişinin belirtilen zaman dilimindeki iş gücü anlamına gelir. Tabi bu noktada yine kafa karışıklıkları başlar. 6 A/G'lik bir işi hızlandıralım diye 2 kişi ile yapmaya çalışsak ve kaynak/kod, modül, altyapı, insan vb. her bir şeyi bir kenara bıraksak, matematiksel basit formülle 6/2=3 A/G'de biter? Gerçek hayat böyle değil, öncelikle bunu anlamamız lazım. Hep şu örnek verilir; "Aynı bebeği 2 kadın birlikte daha kısa sürede doğurur mu?" Eğer bunun cevabı "Evet" ise (veya bir gün böyle bir durum ortaya çıkarsa), yazımı değiştirmem gerekecek:) Mevzu gerçekten derin...Maliyet hesabı; bulunduğunuz firmanın yazılım süreçlerini hangi methodlarla uyguladığına, ilgili işin o dönemdeki aciliyetine, (şirket yönetiminin baskısına:)) vb. bir çok duruma bağlı olabilir. Örneğin; bizim firmada e

UML ve Modelleme – Bölüm 3 (Use Case Diyagramlar)

Önceki iki makalemizde ( 1 , 2 ) UML’e genel olarak değinip ve modellemede kullanacağımız dokuz diyagram hakkında bilgiler vermiştik. Bu makalemizde Use Case diyagramından detaylı bahsedeceğiz. Öncelikle, genel Use case diyagramının tanımını hatırlayalım. “Bir kullanıcı ve bir sistem arasındaki etkileşimi anlatan senaryo topluluğudur.” Ivar Jacobson Senaryo tanımı için der ki: “Aktörle sistem arasında gerçekleştirilen, sonucunda aktöre farkedilir getirisi/ faydası oluşan etkileşimli diyalogdur. ” UML Use Case Diyagramları  sistemin işlevselliğini açıklamak amacıyla kullanılır. Sistemin birbirinden ayrı özelliklerinin detaylarını göstermekten ziyade, Use Case Diyagramlar, tüm mevcut işlevselliği göstermek için kullanılabilir. Buradaki en önemli noktalardan biri,   Use Case Diyagramlar temelde sequence diyagram ve akış diyagramlarından farklıdır. Use Case diyagramlar dört ana elemandan oluşmaktadır. Aktörler , Sistem (Proje kapsamını belirtir) , Use Caseler ve bunlar ara