Ana içeriğe atla

Yazılım Hataları – Bölüm 3


Daha önceki makalelerde hata tanımı ve hata yönetimi incelenmişti. Bu makalede, hata tiplerini ve derecelerini incelemeye çalışacağız. Hatalar, tanım ve içerik olarak belirli sınıflara veya derecelere ayrılırlar. Hatarın katogorize edilip, derecelendirilmesi, yazılım geliştirme sürecinin planlanmasında önemli rol oynamaktadır. Edindiğimiz tecrübelere göre, tüm hatalara aynı bakış açısıyla yaklaşmak, karşılaşma yüzdelerini görmezden gelmek projenin bitimine negatif yönde etkilemektedir. Yapılan sınıflandırma ve derecelendirme; aynı zamanda ilgili problemlerin çözümünde kullanılacak test tekniklerinin belirlenmesine de katkıda bulunacaktır.
Kategorizasyon ve derecelendirme çalışmalarında FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) tekniği kullanmaktayız. Bu teknik asıl olarak Risk Analizlerinde kullanılsa da, Univera olarak bizler FMEA’ yı test süreçlerimizde hata katogerizasyonu işlemlerine de dahil ettik. Kısaca FMEA tanımı yapacak olursak;
F -> Failure (Hata)
M -> Mode and (Türü ve )
E -> Effects (Etkileri)
A -> Analysis (Analizi)
Bu çalışma tüm proje ekibinin katılımı ile gerçekleşmelidir. FMEA tekniğinde bulunan risklerin etkileri üçe ayrılır;


1. Sistem açısından önemine göre (severity)
a. Veri Kaybı: Riskin sistemde veri kaybına sebep olması
b. İşlevsellik Kaybı: Riskin sistemdeki bir işlevselliğe bloke etmesi
c. Giderilebilir İşlevsellik Kaybı: Riskin sistemdeki bir işlevselliği bloke etmesi fakat başka bir işlevsellik kullanılarak işlemin gerçekleştirilebilmesi
d. Kısmi İşlevsellik Kaybı: Riskin sistemdeki bir işlevselliğin çok önemli olmayan bazı özelliklerini bloke etmesi
e. Kozmetik Risk: Genellikle kullanıcı ara yüzlerinde ortaya çıkan, işlevselliği etkilemeyen fakat istenmeyen mesaj veya görüntü sergileyen riskler
2. Müşteri açısından önemine göre (priority)
a. Acil (Urgent): Hemen çözülmesi gereken riskler/hatalar
b. Zorunlu (Essential): Sistem kullanıma alınmadan önce kesinlikle düzeltilmesi gereken riskler/hatalar
c. Önemli (Valuable): Müşteri memnuniyetini etkileyebilecek riskler/hatalar
d. Düzeltilse iyi olur (Desirable): Yeterli zaman kalırsa düzeltilmesi iyi olacak riskler/hatalardır. Aksi takdirde bir sonraki sürümde düzeltilebilir.
e. İsteğe bağlı (Discretinary): Daha öncelikli riskler/hatalar düzeltildikten sonra diğer sürümlerde düzeltilebilecek riskler
3. Gerçekleşme olasılığına göre (likelihood)
a. Muhtemel (Likely)
b. Mümkün (Possible)
c. İhtimal dahilinde olmayan (Unlikely)
Risk Analizi ve RPN
Girilen risk dereceleri sonrasında değerler çarpılarak o risk/hata için risk önem katsayısı (Risk Priority Number - RPN) belirlenir. Formül aşağıdaki gibidir;
RPN = (Severity * Priority * Likelihood)
Hataların derecelerinin çarpımı ile ortaya çıkan önem katsayıları kendi içlerinde küçükten büyüğe sıralanılarak öncelikler belirlenir. En küçük önem katsayı olan hata en önemli ve en çok test yapılması gereken koşulu içerir. Tüm bu işlemlerden sonra Univera olarak bizler, hangi teste ne zaman başlanacak, ne zaman sonlandırılacak?. Belirlenen testler ne kadar sürecek? gibi karar süreçlerimizi analitik olarak ölçülebilir hale getirdik. Bir sonraki yazımızda FMEA kullanımı ve teknikleri hakkında bilgi vereceğiz.
Arzu ŞENSOY, Yalçın ÖZÇELİK

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

UML ve Modelleme – Bölüm 4 (Class (Sınıf) Diyagramları)

Bir önceki makalemizde UML modellemede kullanılan ilk diyagram olan Use Case diyagramını incelemiştik. Bu makalemizde nesne tabanlı programlamada kullanılan sınıflar ve sınıfların arasındaki ilişkileri modelleyebileceğimiz diyagramlar olan Class(Sınıf) diyagramlarını inceleyeceğiz. UML’de sınıflar, nesne tabanlı programlama mantığı ile tasarlanmıştır. Sınıf diyagramının amacı bir model içerisinde sınıfların tasvir edilmesidir. Nesne tabanlı uygulamada, sınıfların kendi özellikleri (üye değişkenler), işlevleri (üye fonksiyonlar) ve diğer sınıflarla ilişkileri bulunmaktadır. UML’de sınıf diyagramlarının genel gösterimi aşağıdaki gibidir. Şekil 1. Class Diyagram Şekil1’de görüldüğü üzere bir dikdörtgeni 3 parçaya bölüyoruz. En üst bölüm sınıf adını, orta kısım özellik listesini (üye değişkenler) ve en son kısım, işlev listesini (üye fonksiyonlar) göstermektedir. Çoğu diyagramlarda alt iki bölüm çıkarılır. Genelde tüm özellik ve işlevler gösterilmemektedir. Ama...

UML ve Modelleme – Bölüm 3 (Use Case Diyagramlar)

Önceki iki makalemizde ( 1 , 2 ) UML’e genel olarak değinip ve modellemede kullanacağımız dokuz diyagram hakkında bilgiler vermiştik. Bu makalemizde Use Case diyagramından detaylı bahsedeceğiz. Öncelikle, genel Use case diyagramının tanımını hatırlayalım. “Bir kullanıcı ve bir sistem arasındaki etkileşimi anlatan senaryo topluluğudur.” Ivar Jacobson Senaryo tanımı için der ki: “Aktörle sistem arasında gerçekleştirilen, sonucunda aktöre farkedilir getirisi/ faydası oluşan etkileşimli diyalogdur. ” UML Use Case Diyagramları  sistemin işlevselliğini açıklamak amacıyla kullanılır. Sistemin birbirinden ayrı özelliklerinin detaylarını göstermekten ziyade, Use Case Diyagramlar, tüm mevcut işlevselliği göstermek için kullanılabilir. Buradaki en önemli noktalardan biri,   Use Case Diyagramlar temelde sequence diyagram ve akış diyagramlarından farklıdır. Use Case diyagramlar dört ana elemandan oluşmaktadır. Aktörler , Sistem (Proje kapsamını belirtir) , Use Caseler ...

Kod OkurYazarlığı Kavramı

IT dünyasında son zamanlarda sıkça duyulmaya başlanan kavramlardan birisi de kod okuryazarlığı… Günümüzün teknoloji odaklı iş dünyasında, asıl mesleği ne olursa olsun, yazılım geliştirme ve kodlama ortamlarında eğitim alarak programlama yapmış kişilerin çok daha başarılı olacağı görüşünü savunan bir tezden bahsediyoruz... Temel amaç; insanları kod yazmaya teşvik etmek ve kalifiye yazılımcıların sayılarını arttırmak. Tabi bu noktada “eğitim şart” :). Kast edilen eğitim daha çocukluk yaşlarından başlıyor. Bu kapsamda Amerika’da başlatılmış ve sonra yaygınlaşmış en popüler projelerden birisi CodeDojo. 19 yaşındaki James Whelton ve Bill Liao’nun ortaya attığı CoderDojo , 7-18 yaş arası çocukların temel düzeyde HTML, CSS, JavaScript, PHP gibi teknolojileri öğrendiği bir etkinlik. Code.org isimli bir oluşum tarafından yayınlanan video içerisinde birçok rol model olabilecek isim (Mark Zuckerberg, Jack Dorsey, Chris Bosh, Bill Gates…) kodlamayı teşvik edici açıklamalarda bulunmuşlar… ...